Inteligente, escalable y lista: por qué la IA está cambiando las operaciones de fabricación

La IA y la automatización ofrecen un claro retorno de la inversión (ROI) en la fabricación. Aquí te explicamos por qué cada vez más empresas apuestan por ello.

La inteligencia artificial (IA) ha pasado rápidamente de ser una palabra de moda a una prioridad absoluta para los fabricantes. Lo que antes era una tecnología experimental ahora se reconoce como un factor clave del rendimiento y la resiliencia.

De hecho, según nuestro reciente informe IA en la fabricación, casi ocho de cada diez líderes de fabricación esperan que la IA se vuelva esencial para sus operaciones en los próximos cinco años. Esa cifra aumenta al 88 % entre las organizaciones con más de 10 000 empleados. Para estas empresas, la IA se ha convertido en algo verdaderamente fundamental.

Pero existe una brecha entre la visión y la realidad. Si bien el 79 % considera que la IA es esencial para el éxito futuro, solo el 22 % la ha implementado por completo. El resto permanece en fases de prueba, programas piloto o etapas iniciales de adopción. Esta desconexión presenta una clara oportunidad: los fabricantes que aceleren la adopción ahora pueden ganar terreno competitivo, mientras que otros esperan.

En este artículo:

El valor de la IA para los fabricantes

Según el informe, el 97% de los líderes de fabricación dicen que ya ven o esperan valor de la adopción de IA en los próximos dos años. Estos beneficios incluyen mejoras en el rendimiento, mayor productividad y un mayor apoyo a la fuerza laboral.

Los resultados más esperados incluyen:

Mejora de la productividad y el rendimiento (55%)
Reducción de costes (47%)
Mayor sostenibilidad y eficiencia energética (42%)
Mejores condiciones laborales (41%)

Estas prioridades reflejan el creciente papel de la IA como facilitador holístico, mejorando no solo la eficiencia, sino también la seguridad de los trabajadores, los objetivos de sostenibilidad y la resiliencia en mercados volátiles.

Crucialmente, el poder de la IA reside en su alcance. Los fabricantes no están adoptando la IA con un único propósito, sino que la utilizan para resolver diversos desafíos a lo largo de la cadena de valor.

Según el informe, la IA se aplica con mayor frecuencia a:

Mantenimiento predictivo (59%)
Control de calidad (53%)
Análisis de datos y generación de informes (47%)
Asistencia y apoyo al personal (41%)
Planificación y programación de la producción (39%)

Cada uno de estos casos de uso ayuda a reducir retrasos, reducir costos y mejorar la toma de decisiones. Por ejemplo:

El mantenimiento predictivo identifica el desgaste antes de que se produzca una falla, reduciendo el tiempo de inactividad.
La visión artificial impulsada por inteligencia artificial detecta defectos en tiempo real, mejorando la calidad del producto.
Las herramientas de programación inteligente ajustan dinámicamente los flujos de trabajo en función de los cambios en la cadena de suministro o la disponibilidad de las máquinas.

Fundamentalmente, estos no son beneficios hipotéticos; los primeros usuarios ya los están experimentando.

Uno de los hallazgos más destacados del informe es el creciente papel de la IA en el apoyo a los trabajadores de primera línea. De hecho, el 69 % de los encuestados afirma que mejorar el apoyo a la fuerza laboral es una de las principales motivaciones para adoptar la IA.

La IA está ayudando a los equipos a:

Realice tareas con mayor precisión con flujos de trabajo digitales guiados
Reducir errores mediante retroalimentación en tiempo real
Complete tareas complejas más rápido, incluso con capacitación limitada

Como explica el informe:

La IA ya no se considera únicamente una herramienta para el análisis administrativo o la automatización de procesos. Se está convirtiendo en un asistente en tiempo real para los trabajadores de primera línea, que proporciona información contextual y soporte inteligente al instante.

Esto refleja un cambio significativo en la perspectiva de los fabricantes sobre la tecnología. En lugar de reemplazar a los trabajadores, la IA les ayuda a alcanzar un mayor nivel de rendimiento, incluso en entornos de alta presión.

Las principales barreras que impiden la adopción de la IA en la fabricación

Como señala el informe, solo uno de cada cinco fabricantes afirma haber integrado completamente la IA en sus operaciones. El resto está experimentando, implementando parcialmente o aún evaluando por dónde empezar.

A pesar del claro interés y los avances iniciales, varias barreras siguen frenando la adopción de la IA en el sector manufacturero.

Las tres principales mencionadas en el informe son:

Integración con sistemas de TI y OT existentes (49%)
Datos y ciberseguridad (45%)
Falta de madurez digital o de la infraestructura necesaria (44%)

Estas barreras son especialmente pronunciadas en grandes empresas que gestionan equipos heredados, sistemas de datos aislados y operaciones globales. Para que la IA ofrezca un verdadero retorno de la inversión (ROI), debe integrarse fluidamente, sin generar altos costos de implementación ni tiempos de inactividad prolongados.

Sin embargo, las preocupaciones sobre la ciberseguridad son legítimas, especialmente cuando la IA se integra con sistemas operativos sensibles. Sin embargo, nuestra investigación enfatiza que las herramientas de IA seguras por diseño ya están abordando este problema de forma directa.

Pero nuestra investigación destaca que las herramientas de IA seguras por diseño ya están abordando este problema de forma directa.

Entre los líderes con implementaciones exitosas de IA:

Más del 80 % utiliza control de acceso basado en roles.
Dos tercios utilizan procesamiento local de datos (computación en el borde) para reducir la exposición a la nube.
La mayoría prioriza el cifrado y los registros de auditoría para garantizar el cumplimiento normativo y la transparencia.

Como afirma el informe:

“La seguridad no es una barrera, sino un requisito de diseño. Las soluciones de IA deben cumplir o superar los estándares de seguridad de los entornos a los que prestan servicio”.

Esto refleja un enfoque cada vez más maduro para la gobernanza de la IA. En lugar de considerar la seguridad como un obstáculo, las organizaciones exitosas la están integrando en sus procesos de selección e implementación desde el principio.

La influencia de la madurez digital en la adopción de IA

El informe deja claro que la madurez digital es un factor clave para predecir el éxito de la IA. Las organizaciones con una infraestructura digital más avanzada tienen una mayor probabilidad de implementar y escalar la IA de forma rápida y eficaz.

Por ejemplo:

El 55 % de las empresas con madurez digital afirman haber implementado la IA a gran escala.
En contraste, el 76 % de las organizaciones con menor madurez digital afirman estar solo en la fase piloto o de prueba.

La madurez digital permite una integración más rápida, una entrada de datos más precisa y una mejor alineación entre departamentos. Además, acorta el tiempo de obtención de valor al permitir KPI más claros y un seguimiento del rendimiento.

Esto pone de manifiesto una valiosa perspectiva: invertir en una infraestructura digital fundamental no se trata solo de modernización, sino de crear las condiciones para una implementación exitosa de la IA y, de hecho, un crecimiento continuo.

Escalar la IA sin interrupciones requiere la estrategia correcta, ahora mismo

Un tema recurrente en el informe es que los fabricantes buscan vías de adopción realistas y manejables. Hay poco interés en reformas a gran escala o transformaciones de alto riesgo.

En cambio, quienes han adoptado con éxito buscan:

Implementación modular: Empiece con un caso práctico, demuestre el retorno de la inversión (ROI) y escale.
Implementación híbrida: Utilice la computación de borde donde la latencia es importante y la nube donde la flexibilidad es clave.
Integración segura: Asegúrese de que la IA funcione a la perfección con MES, ERP y equipos heredados.

Este enfoque se alinea con lo que el informe denomina “IA por diseño”: soluciones desarrolladas específicamente para coexistir con la tecnología operativa del mundo real.

Como se señala en el informe:

“Los fabricantes buscan socios que comprendan la complejidad de los entornos industriales y que puedan proporcionar herramientas de IA que se integren, escalen y aporten valor sin interrumpir las operaciones”.

Este enfoque práctico es fundamental. Reduce la resistencia, acelera la implementación y genera logros visibles que impulsan la confianza a largo plazo.

Y, fundamentalmente, ahora es el momento de actuar. Porque si bien algunas organizaciones aún están evaluando casos de uso, las que ya han avanzado disfrutan de claras ventajas.

Según el informe:

El 44% de las grandes empresas afirman que la IA ya está generando mejoras tangibles en el rendimiento.
El 30 % ha logrado reducciones en los costos operativos.
El 27 % ha mejorado las métricas de capacitación de la fuerza laboral.

Estas organizaciones reportan no sólo beneficios internos, sino también externos, entre ellos, tiempos de entrega más rápidos, mayor satisfacción del cliente y mayor agilidad para responder a las interrupciones de la cadena de suministro.

Este éxito inicial envía un mensaje claro: adoptar la IA de forma temprana (de manera estratégica e incremental) crea ventajas duraderas.

Lo que los fabricantes quieren de los socios de IA

Elegir el socio de IA adecuado es importante. Según el informe, los fabricantes buscan proveedores que:

Comprender la complejidad de las operaciones industriales.
Ofrecer herramientas que se integren con los sistemas existentes.
Proporcionar un tiempo rápido para obtener valor.
Ofrecer soluciones escalables y seguras.

También buscan claridad: sin exageraciones, promesas exageradas ni costos ocultos. Las soluciones deben incluir KPI transparentes, un retorno de la inversión medible y soporte continuo.

Por eso, muchos fabricantes optan por trabajar con socios como TeamViewer. Nuestras soluciones están diseñadas específicamente para entornos industriales en tiempo real y cuentan con resultados comprobados.

“La IA no es solo una inversión en tecnología. Es una alianza estratégica que requiere conocimiento del sector, capacidades de integración y mejora continua.”

Cómo empezar: Céntrese en los problemas, no en las plataformas

Una conclusión clave del informe es que los proyectos de IA más exitosos comienzan con casos de uso específicos y bien definidos, no con la compra de plataformas.

Como aconseja el informe:

Las organizaciones que parten de un desafío operativo claro, como reducir los errores de inspección o minimizar el tiempo de inactividad de las máquinas, tienen más probabilidades de obtener resultados exitosos con la IA.

Este es un cambio importante. En lugar de centrarse en las características, los fabricantes están optando por soluciones que ofrecen mejoras mensurables a sus problemas más urgentes.

Por ejemplo:

Si el tiempo de capacitación es demasiado largo, las instrucciones guiadas por IA pueden acelerar la incorporación.
Si el tiempo de inactividad es costoso, el mantenimiento predictivo puede reducir las reparaciones reactivas.
Si los problemas de calidad afectan el rendimiento, la detección de defectos en tiempo real puede mejorar la consistencia.

Cada victoria genera impulso interno y justifica una adopción más amplia.

Resumen

La adopción de la IA en la fabricación se basa en la resiliencia, la agilidad y la capacitación de la fuerza laboral. Los fabricantes que se mueven ahora, con un plan específico y el soporte adecuado, pueden liderar el camino.

La tecnología está lista. Los casos de uso están probados. Y los datos muestran claros resultados. Lo importante ahora es la ejecución: empezar con un desafío relevante, elegir al socio adecuado y escalar en función de los resultados.

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