IT & Cybersecurity

STATA

Apresentando o Stata 19

Experimente os avanços mais recentes, incluindo muitos novos recursos estatísticos, como aprendizado de máquina via H2O, CATE e HDFE; tabelas e gráficos mais poderosos; e melhorias na interface.

Recursos estatísticos

Os recursos estatísticos do Stata permitem que você responda a uma ampla gama de perguntas de pesquisa. Desde regressão linear e logística até análises de séries temporais e dados em painel, modelos de sobrevivência, inferência causal, análise bayesiana e aprendizado de máquina, você pode ajustar modelos, avaliar suposições, fazer inferências e interpretar resultados com confiança.

Gráficos com qualidade profissional para publicação

Crie gráficos com qualidade profissional para publicação, com layouts, rótulos e cores personalizáveis. Exporte facilmente para EPS, PNG, PDF, SVG ou TIFF, facilitando a integração de elementos visuais em relatórios e apresentações.

Prepare seus dados com confiança

Limpe, remodele e gerencie seus dados com facilidade. As ferramentas do Stata lidam com grandes conjuntos de dados, valores ausentes, fusões e estruturas de séries temporais, ajudando você a preparar seus dados para análise com apenas alguns comandos.

Relatórios automatizados

Automatize a geração de relatórios com exportações perfeitas para Word, Excel, PDF e HTML. Crie tabelas personalizáveis e relatórios dinâmicos que se atualizam conforme seus dados mudam, garantindo transparência e reprodutibilidade.

Reprodutibilidade e retrocompatibilidade

Muitas pessoas falam sobre pesquisa reprodutível. O Stata se dedica a isso há mais de 40 anos. Ao contrário de outros softwares, você não precisa manter várias instalações de versões antigas do Stata, na esperança de que ainda funcionem em um sistema operacional moderno, para poder executar códigos de anos ou décadas atrás. Você pode simplesmente usar o Stata moderno, e ele entenderá qualquer código ou conjunto de dados antigo. Além da retrocompatibilidade, o Stata também oferece muitas ferramentas para garantir a reprodutibilidade numérica, estocástica e computacional.