Inteligente, escalável e pronto: por que a IA está mudando as operações de fabricação

IA e automação proporcionam ROI claro na manufatura. Veja por que cada vez mais empresas estão investindo tudo nisso.

A inteligência artificial (IA) rapidamente deixou de ser apenas um termo da moda e se tornou uma prioridade para os fabricantes. O que antes era uma tecnologia experimental agora é reconhecido como um impulsionador essencial do desempenho e da resiliência.

De fato, de acordo com nosso recente relatório “IA na Manufatura”, quase oito em cada dez líderes de manufatura esperam que a IA se torne essencial para suas operações nos próximos cinco anos. Esse número sobe para 88% entre organizações com mais de 10.000 funcionários. Para essas empresas, a IA se tornou algo verdadeiramente fundamental.

Mas há uma lacuna entre a visão e a realidade. Enquanto 79% consideram a IA essencial para o sucesso futuro, apenas 22% a implementaram completamente. O restante permanece em fases de teste, programas piloto ou estágios iniciais de adoção. Essa desconexão apresenta uma oportunidade clara: os fabricantes que acelerarem a adoção agora têm a chance de ganhar terreno competitivo enquanto outros aguardam.

Neste artigo:

O valor da IA para os fabricantes

De acordo com o relatório, 97% dos líderes de manufatura dizem que já veem ou esperam valor na adoção da IA nos próximos dois anos. Esses benefícios incluem ganhos de desempenho, aumento de produtividade e maior suporte à força de trabalho.

Os resultados mais esperados incluem:

Aumento da produtividade e do desempenho (55%)
Redução de custos (47%)
Maior sustentabilidade e eficiência energética (42%)
Melhoria das condições de trabalho (41%)

Essas prioridades refletem o papel crescente da IA como facilitadora holística — melhorando não apenas a eficiência, mas também a segurança dos trabalhadores, as metas de sustentabilidade e a resiliência em mercados voláteis.

Crucialmente, o poder da IA reside em sua abrangência. Os fabricantes não estão adotando a IA para um único propósito — eles a estão usando para resolver diversos desafios em toda a cadeia de valor.

De acordo com o relatório, a IA é mais frequentemente aplicada a:

Manutenção preditiva (59%)
Controle de qualidade (53%)
Análise e relatórios de dados (47%)
Suporte e assistência à força de trabalho (41%)
Planejamento e programação da produção (39%)

Cada um desses casos de uso ajuda a reduzir atrasos, cortar custos e aprimorar a tomada de decisões. Por exemplo:

A manutenção preditiva identifica o desgaste antes da falha, reduzindo o tempo de inatividade.
A visão computacional alimentada por IA detecta defeitos em tempo real, melhorando a qualidade do produto.
Ferramentas de agendamento inteligentes ajustam dinamicamente os fluxos de trabalho com base em alterações na cadeia de suprimentos ou na disponibilidade da máquina.

Fundamentalmente, esses não são benefícios hipotéticos — eles já estão sendo vivenciados pelos primeiros usuários.

Uma das descobertas mais importantes do relatório é o papel crescente da IA no apoio aos profissionais da linha de frente. De fato, 69% dos entrevistados afirmam que melhorar o suporte à força de trabalho é a principal motivação para a adoção da IA.

A IA está ajudando equipes:

Execute tarefas com mais precisão com fluxos de trabalho digitais guiados
Reduza erros por meio de feedback em tempo real
Conclua tarefas complexas com mais rapidez, mesmo com treinamento limitado

Como explica o relatório:

“A IA não é mais vista apenas como uma ferramenta para análises de back-office ou máquinas automatizadas. Ela está se tornando uma assistente em tempo real para os profissionais da linha de frente, fornecendo informações contextuais e suporte inteligente no momento.”

Isso reflete uma mudança significativa na forma como os fabricantes veem a tecnologia. Em vez de substituir os trabalhadores, a IA os está ajudando a ter um desempenho superior, mesmo em ambientes de alta pressão.

As principais barreiras que impedem a adoção da IA na indústria

Como observa o relatório, apenas um em cada cinco fabricantes afirma ter integrado totalmente a IA em suas operações. Os demais estão experimentando, implementando parcialmente ou ainda avaliando por onde começar.

Apesar do claro interesse e dos ganhos iniciais, diversas barreiras continuam a desacelerar a adoção da IA na indústria.

As três principais citadas no relatório são:

Integração com sistemas de TI e TO existentes (49%)
Dados e segurança cibernética (45%)
Falta de maturidade digital ou infraestrutura necessária (44%)

Essas barreiras são especialmente pronunciadas em grandes empresas que gerenciam equipamentos legados, sistemas de dados isolados e operações globais. Para que a IA ofereça um ROI real, ela precisa se integrar perfeitamente — sem gerar altos custos de implementação ou tempo de inatividade prolongado.

No entanto, preocupações com a segurança cibernética são legítimas, especialmente quando a IA é integrada a sistemas operacionais sensíveis. Mas nossa pesquisa enfatiza que ferramentas de IA seguras por design já estão abordando essa questão de frente.

Entre os líderes com implementações de IA bem-sucedidas:

Mais de 80% utilizam controle de acesso baseado em funções.
Dois terços utilizam processamento de dados local (computação de ponta) para reduzir a exposição à nuvem.
A maioria enfatiza criptografia e trilhas de auditoria para manter a conformidade e a transparência.

Como afirma o relatório:

“A segurança não é uma barreira — é um requisito de design. As soluções de IA devem atender ou exceder os padrões de segurança dos ambientes que atendem.”

Isso reflete uma abordagem madura à governança de IA. Em vez de ver a segurança como um obstáculo, as organizações bem-sucedidas estão incorporando-a aos seus processos de seleção e implantação desde o início.

A influência da maturidade digital na adoção da IA

O relatório deixa claro que a maturidade digital é um fator-chave para o sucesso da IA. Organizações com infraestrutura digital mais avançada têm muito mais probabilidade de implantar e escalar a IA de forma rápida e eficaz.

Por exemplo:

55% das empresas digitalmente maduras afirmam já ter implementado IA em escala.
Em contraste, 76% das organizações com menor maturidade digital afirmam estar apenas em fase piloto ou de teste.

A maturidade digital permite uma integração mais rápida, entradas de dados mais precisas e melhor alinhamento entre os departamentos. Também reduz o tempo de geração de valor, permitindo KPIs mais claros e acompanhamento de desempenho.

Isso destaca um insight valioso: investir em infraestrutura digital fundamental não se trata apenas de modernização — trata-se de criar as condições para uma implantação bem-sucedida de IA e, de fato, para um crescimento contínuo.

Escalar a IA sem interrupções requer a estratégia certa, agora mesmo

Um tema comum ao longo do relatório é que os fabricantes desejam caminhos de adoção realistas e gerenciáveis. Há pouca disposição para revisões completas ou transformações de alto risco.

Em vez disso, os adotantes bem-sucedidos buscam:

Implementação modular: comece com um caso de uso, comprove o ROI e escale.
Implantação híbrida: use computação de ponta onde a latência é importante e nuvem onde a flexibilidade é fundamental.
Integração segura: garanta que a IA funcione perfeitamente com MES, ERP e equipamentos legados.

Essa abordagem se alinha com o que o relatório chama de “IA por design” — soluções desenvolvidas especificamente para coexistir com a tecnologia operacional do mundo real.

Conforme observado no relatório:

“Os fabricantes buscam parceiros que entendam a complexidade dos ambientes industriais e que possam fornecer ferramentas de IA que integrem, escalem e agreguem valor sem interromper as operações.”

Esse foco prático é fundamental. Ele reduz a resistência, acelera a implementação e cria vitórias visíveis que impulsionam a confiança a longo prazo.

E, crucialmente, agora é a hora de agir. Porque, enquanto algumas organizações ainda estão avaliando casos de uso, as que já avançaram estão desfrutando de vantagens claras.

De acordo com o relatório:

44% das grandes empresas dizem que a IA já está gerando melhorias tangíveis de desempenho.
30% obtiveram reduções nos custos operacionais.
27% melhoraram as métricas de capacitação da força de trabalho.

Essas organizações relatam não apenas benefícios internos, mas também externos — entre eles, prazos de entrega mais rápidos, maior satisfação do cliente e maior agilidade na resposta a interrupções na cadeia de suprimentos.

Esse sucesso inicial envia uma mensagem clara: adotar a IA precocemente — de forma estratégica e incremental — cria vantagens duradouras.

O que os fabricantes esperam dos parceiros de IA

Escolher o parceiro de IA certo é importante. De acordo com o relatório, os fabricantes buscam fornecedores que:

Entenda a complexidade das operações industriais.
Ofereça ferramentas que se integrem aos sistemas existentes.
Proporcione um tempo rápido para obter valor.
Ofereça soluções escaláveis e seguras.

Eles também buscam clareza — sem exageros, promessas exageradas e custos ocultos. As soluções precisam contar com KPIs transparentes, ROI mensurável e suporte contínuo.

É por isso que muitos fabricantes estão optando por trabalhar com parceiros como a TeamViewer. Nossas soluções são desenvolvidas especificamente para ambientes industriais em tempo real — e contam com resultados comprovados.

“IA não é apenas um investimento em tecnologia. É uma parceria estratégica que exige conhecimento de domínio, capacidades de integração e melhoria contínua.”

Como começar: concentre-se nos problemas, não nas plataformas

Uma conclusão importante do relatório é que os projetos de IA mais bem-sucedidos começam com casos de uso específicos e bem definidos, não com compras de plataforma.

Como o relatório recomenda:

“Organizações que partem de um desafio operacional claro — como reduzir erros de inspeção ou minimizar o tempo de inatividade das máquinas — têm maior probabilidade de entregar resultados de IA bem-sucedidos.”

Esta é uma mudança importante. Em vez de perseguir recursos, os fabricantes estão optando por soluções que proporcionam melhorias mensuráveis para seus problemas mais urgentes.

Por exemplo:

Se o tempo de treinamento for muito longo, instruções guiadas por IA podem acelerar a integração.
Se o tempo de inatividade for caro, a manutenção preditiva pode reduzir os reparos reativos.
Se problemas de qualidade afetarem o rendimento, a detecção de defeitos em tempo real pode aumentar a consistência.

Cada vitória cria um impulso interno e justifica o caso de uma adoção mais ampla.

Resumo

A adoção da IA na manufatura envolve resiliência, agilidade e capacitação da força de trabalho. Fabricantes que se movimentam agora, com um plano focado e o suporte certo, podem liderar o caminho.

A tecnologia está pronta. Os casos de uso são comprovados. E os dados mostram retornos claros. O que importa agora é a execução — começar com um desafio relevante, escolher o parceiro certo e escalar com base nos resultados.

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