Inteligente, escalável e pronto: por que a IA está mudando as operações de fabricação
IA e automação proporcionam ROI claro na manufatura. Veja por que cada vez mais empresas estão investindo tudo nisso.
A inteligência artificial (IA) rapidamente deixou de ser apenas um termo da moda e se tornou uma prioridade para os fabricantes. O que antes era uma tecnologia experimental agora é reconhecido como um impulsionador essencial do desempenho e da resiliência.
De fato, de acordo com nosso recente relatório “IA na Manufatura”, quase oito em cada dez líderes de manufatura esperam que a IA se torne essencial para suas operações nos próximos cinco anos. Esse número sobe para 88% entre organizações com mais de 10.000 funcionários. Para essas empresas, a IA se tornou algo verdadeiramente fundamental.
Mas há uma lacuna entre a visão e a realidade. Enquanto 79% consideram a IA essencial para o sucesso futuro, apenas 22% a implementaram completamente. O restante permanece em fases de teste, programas piloto ou estágios iniciais de adoção. Essa desconexão apresenta uma oportunidade clara: os fabricantes que acelerarem a adoção agora têm a chance de ganhar terreno competitivo enquanto outros aguardam.
Neste artigo:
- O valor da IA para os fabricantes
- As principais barreiras que impedem a adoção da IA na indústria
- A influência da maturidade digital na adoção da IA
- Escalar a IA sem interrupções requer a estratégia certa, agora mesmo
- O que os fabricantes esperam dos parceiros de IA
- Como começar: concentre-se nos problemas, não nas plataformas
- Resumo
O valor da IA para os fabricantes
De acordo com o relatório, 97% dos líderes de manufatura dizem que já veem ou esperam valor na adoção da IA nos próximos dois anos. Esses benefícios incluem ganhos de desempenho, aumento de produtividade e maior suporte à força de trabalho.
Os resultados mais esperados incluem:
- Aumento da produtividade e do desempenho (55%)
- Redução de custos (47%)
- Maior sustentabilidade e eficiência energética (42%)
- Melhoria das condições de trabalho (41%)
Essas prioridades refletem o papel crescente da IA como facilitadora holística — melhorando não apenas a eficiência, mas também a segurança dos trabalhadores, as metas de sustentabilidade e a resiliência em mercados voláteis.
Crucialmente, o poder da IA reside em sua abrangência. Os fabricantes não estão adotando a IA para um único propósito — eles a estão usando para resolver diversos desafios em toda a cadeia de valor.
De acordo com o relatório, a IA é mais frequentemente aplicada a:
- Manutenção preditiva (59%)
- Controle de qualidade (53%)
- Análise e relatórios de dados (47%)
- Suporte e assistência à força de trabalho (41%)
- Planejamento e programação da produção (39%)
Cada um desses casos de uso ajuda a reduzir atrasos, cortar custos e aprimorar a tomada de decisões. Por exemplo:
- A manutenção preditiva identifica o desgaste antes da falha, reduzindo o tempo de inatividade.
- A visão computacional alimentada por IA detecta defeitos em tempo real, melhorando a qualidade do produto.
- Ferramentas de agendamento inteligentes ajustam dinamicamente os fluxos de trabalho com base em alterações na cadeia de suprimentos ou na disponibilidade da máquina.
Fundamentalmente, esses não são benefícios hipotéticos — eles já estão sendo vivenciados pelos primeiros usuários.
Uma das descobertas mais importantes do relatório é o papel crescente da IA no apoio aos profissionais da linha de frente. De fato, 69% dos entrevistados afirmam que melhorar o suporte à força de trabalho é a principal motivação para a adoção da IA.
A IA está ajudando equipes:
- Execute tarefas com mais precisão com fluxos de trabalho digitais guiados
- Reduza erros por meio de feedback em tempo real
- Conclua tarefas complexas com mais rapidez, mesmo com treinamento limitado
Como explica o relatório:
“A IA não é mais vista apenas como uma ferramenta para análises de back-office ou máquinas automatizadas. Ela está se tornando uma assistente em tempo real para os profissionais da linha de frente, fornecendo informações contextuais e suporte inteligente no momento.”
Isso reflete uma mudança significativa na forma como os fabricantes veem a tecnologia. Em vez de substituir os trabalhadores, a IA os está ajudando a ter um desempenho superior, mesmo em ambientes de alta pressão.
As principais barreiras que impedem a adoção da IA na indústria
Como observa o relatório, apenas um em cada cinco fabricantes afirma ter integrado totalmente a IA em suas operações. Os demais estão experimentando, implementando parcialmente ou ainda avaliando por onde começar.
Apesar do claro interesse e dos ganhos iniciais, diversas barreiras continuam a desacelerar a adoção da IA na indústria.
As três principais citadas no relatório são:
- Integração com sistemas de TI e TO existentes (49%)
- Dados e segurança cibernética (45%)
- Falta de maturidade digital ou infraestrutura necessária (44%)
Essas barreiras são especialmente pronunciadas em grandes empresas que gerenciam equipamentos legados, sistemas de dados isolados e operações globais. Para que a IA ofereça um ROI real, ela precisa se integrar perfeitamente — sem gerar altos custos de implementação ou tempo de inatividade prolongado.
No entanto, preocupações com a segurança cibernética são legítimas, especialmente quando a IA é integrada a sistemas operacionais sensíveis. Mas nossa pesquisa enfatiza que ferramentas de IA seguras por design já estão abordando essa questão de frente.
Entre os líderes com implementações de IA bem-sucedidas:
- Mais de 80% utilizam controle de acesso baseado em funções.
- Dois terços utilizam processamento de dados local (computação de ponta) para reduzir a exposição à nuvem.
- A maioria enfatiza criptografia e trilhas de auditoria para manter a conformidade e a transparência.
Como afirma o relatório:
“A segurança não é uma barreira — é um requisito de design. As soluções de IA devem atender ou exceder os padrões de segurança dos ambientes que atendem.”
Isso reflete uma abordagem madura à governança de IA. Em vez de ver a segurança como um obstáculo, as organizações bem-sucedidas estão incorporando-a aos seus processos de seleção e implantação desde o início.
A influência da maturidade digital na adoção da IA
O relatório deixa claro que a maturidade digital é um fator-chave para o sucesso da IA. Organizações com infraestrutura digital mais avançada têm muito mais probabilidade de implantar e escalar a IA de forma rápida e eficaz.
Por exemplo:
- 55% das empresas digitalmente maduras afirmam já ter implementado IA em escala.
- Em contraste, 76% das organizações com menor maturidade digital afirmam estar apenas em fase piloto ou de teste.
A maturidade digital permite uma integração mais rápida, entradas de dados mais precisas e melhor alinhamento entre os departamentos. Também reduz o tempo de geração de valor, permitindo KPIs mais claros e acompanhamento de desempenho.
Isso destaca um insight valioso: investir em infraestrutura digital fundamental não se trata apenas de modernização — trata-se de criar as condições para uma implantação bem-sucedida de IA e, de fato, para um crescimento contínuo.
Escalar a IA sem interrupções requer a estratégia certa, agora mesmo
Um tema comum ao longo do relatório é que os fabricantes desejam caminhos de adoção realistas e gerenciáveis. Há pouca disposição para revisões completas ou transformações de alto risco.
Em vez disso, os adotantes bem-sucedidos buscam:
- Implementação modular: comece com um caso de uso, comprove o ROI e escale.
- Implantação híbrida: use computação de ponta onde a latência é importante e nuvem onde a flexibilidade é fundamental.
- Integração segura: garanta que a IA funcione perfeitamente com MES, ERP e equipamentos legados.
Essa abordagem se alinha com o que o relatório chama de “IA por design” — soluções desenvolvidas especificamente para coexistir com a tecnologia operacional do mundo real.
Conforme observado no relatório:
“Os fabricantes buscam parceiros que entendam a complexidade dos ambientes industriais e que possam fornecer ferramentas de IA que integrem, escalem e agreguem valor sem interromper as operações.”
Esse foco prático é fundamental. Ele reduz a resistência, acelera a implementação e cria vitórias visíveis que impulsionam a confiança a longo prazo.
E, crucialmente, agora é a hora de agir. Porque, enquanto algumas organizações ainda estão avaliando casos de uso, as que já avançaram estão desfrutando de vantagens claras.
De acordo com o relatório:
- 44% das grandes empresas dizem que a IA já está gerando melhorias tangíveis de desempenho.
- 30% obtiveram reduções nos custos operacionais.
- 27% melhoraram as métricas de capacitação da força de trabalho.
Essas organizações relatam não apenas benefícios internos, mas também externos — entre eles, prazos de entrega mais rápidos, maior satisfação do cliente e maior agilidade na resposta a interrupções na cadeia de suprimentos.
Esse sucesso inicial envia uma mensagem clara: adotar a IA precocemente — de forma estratégica e incremental — cria vantagens duradouras.
O que os fabricantes esperam dos parceiros de IA
Escolher o parceiro de IA certo é importante. De acordo com o relatório, os fabricantes buscam fornecedores que:
- Entenda a complexidade das operações industriais.
- Ofereça ferramentas que se integrem aos sistemas existentes.
- Proporcione um tempo rápido para obter valor.
- Ofereça soluções escaláveis e seguras.
Eles também buscam clareza — sem exageros, promessas exageradas e custos ocultos. As soluções precisam contar com KPIs transparentes, ROI mensurável e suporte contínuo.
É por isso que muitos fabricantes estão optando por trabalhar com parceiros como a TeamViewer. Nossas soluções são desenvolvidas especificamente para ambientes industriais em tempo real — e contam com resultados comprovados.
“IA não é apenas um investimento em tecnologia. É uma parceria estratégica que exige conhecimento de domínio, capacidades de integração e melhoria contínua.”
Como começar: concentre-se nos problemas, não nas plataformas
Uma conclusão importante do relatório é que os projetos de IA mais bem-sucedidos começam com casos de uso específicos e bem definidos, não com compras de plataforma.
Como o relatório recomenda:
“Organizações que partem de um desafio operacional claro — como reduzir erros de inspeção ou minimizar o tempo de inatividade das máquinas — têm maior probabilidade de entregar resultados de IA bem-sucedidos.”
Esta é uma mudança importante. Em vez de perseguir recursos, os fabricantes estão optando por soluções que proporcionam melhorias mensuráveis para seus problemas mais urgentes.
Por exemplo:
- Se o tempo de treinamento for muito longo, instruções guiadas por IA podem acelerar a integração.
- Se o tempo de inatividade for caro, a manutenção preditiva pode reduzir os reparos reativos.
- Se problemas de qualidade afetarem o rendimento, a detecção de defeitos em tempo real pode aumentar a consistência.
Cada vitória cria um impulso interno e justifica o caso de uma adoção mais ampla.
Resumo
A adoção da IA na manufatura envolve resiliência, agilidade e capacitação da força de trabalho. Fabricantes que se movimentam agora, com um plano focado e o suporte certo, podem liderar o caminho.
A tecnologia está pronta. Os casos de uso são comprovados. E os dados mostram retornos claros. O que importa agora é a execução — começar com um desafio relevante, escolher o parceiro certo e escalar com base nos resultados.
Saiba como o TeamViewer pode apoiar sua jornada de IA — desde a orientação na linha de frente até a manutenção preditiva e tudo o mais.
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