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Análisis predictivo

¿Qué es la cuantificación de la incertidumbre (CU)?

¿Por qué utilizar la cuantificación de la incertidumbre?

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UQ va más allá de la propagación de la incertidumbre

La cuantificación de la incertidumbre va más allá de la propagación de la incertidumbre

Además de propagar las incertidumbres de entrada, la cuantificación de la incertidumbre proporciona un marco más integral, que incluye varias técnicas analíticas clave:

Construcción de modelos predictivos: entrenados para imitar simulaciones de ingeniería complejas.
Análisis de sensibilidad: clasifica los parámetros según su capacidad para influir en los resultados.
Calibración estadística: maneja el desacuerdo y la incertidumbre entre el modelo de simulación y las pruebas físicas.
Análisis inverso: determina una distribución subyacente para la entrada del modelo mal condicionada y dispersa.

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Aprendizaje automático para sistemas de geometría cambiante

Simular dominios con geometrías, mallas o sistemas de coordenadas relacionados pero diferentes es una parte crucial de muchos flujos de trabajo. Tareas como la optimización de la geometría, el análisis de tolerancia, la calibración de mediciones físicas y la cuantificación de la incertidumbre en las respuestas espaciales requieren el manejo de geometrías variables.

El emulador de geometría cambiante de SmartUQ amplía las capacidades de emulación espacial de SmartUQ para capturar los efectos de las entradas en las respuestas espaciales y los efectos de las entradas en la geometría o malla resultante. Esto permite un modelado sustituto rápido y preciso para todo tipo de simulaciones y mediciones espaciales.

Emulador de geometría cambiante: cree modelos de ML de sistemas espaciales sin restricciones de malla o coordenadas.

SmartUQ Aprendizaje automático para sistemas de geometría cambiante

Análisis predictivo para la ingeniería moderna

El análisis predictivo abarca un conjunto de técnicas analíticas avanzadas que se utilizan para desarrollar un modelo predictivo para el análisis en tiempo real y la predicción de eventos futuros. Mediante el uso de todo tipo de conjuntos de datos, como modelos de simulación, fabricación y datos operativos y de sensores, un modelo predictivo de SmartUQ entrenado puede realizar rápidamente análisis complejos, como mantenimiento predictivo o análisis de riesgos, lo que le brinda a su equipo una ventaja competitiva. A continuación, se muestran algunas aplicaciones del análisis predictivo a escala industrial de SmartUQ:

  • Sensores virtuales y mantenimiento predictivo
  • Reducción de la demanda de simulación
  • Análisis de causa raíz
  • Calibración y validación de modelos
  • Gemelos digitales
smartuq Predictive Analytics

UQ para la toma de decisiones

No importa de dónde provengan los datos (simulación, pruebas físicas, sensores o un gemelo digital), siempre hay un elemento de incertidumbre. No dependa de una estimación puntual determinista que podría estar muy lejos de la realidad y tener consecuencias costosas. Al utilizar la cuantificación de la incertidumbre para considerar todos los resultados posibles, puede optimizar su proceso de toma de decisiones, lo que se traduce en una reducción del riesgo y una mayor confianza en sus resultados.

Vea cómo SmartUQ optimiza la toma de decisiones a partir de todos los tipos de datos, incluidos:

  • Fabricación aditiva
  • Gemelos digitales
  • Sensores virtuales
  • Simulación
smartUQ UQ for Decision Making

Aceleración con análisis: maximice la información a partir de datos limitados

El tiempo y los recursos siempre son limitados y, a veces, se deben tomar decisiones importantes basándose en solo unos pocos puntos de datos. SmartUQ puede ayudarlo a obtener la mayor cantidad de información de la menor cantidad de puntos:

  • Optimice el muestreo de datos nuevos mientras hace uso de los datos existentes.
  • Cree muestras que llenen el espacio de manera equilibrada mientras hace uso de los datos existentes.
  • Muestreo directo para refinar los conjuntos de datos solo cuando sea necesario.
  • Explore todo el espacio de diseño a través de una emulación precisa.
  • Ahorre tiempo y recursos al reducir las iteraciones de diseño y prueba.
Acceleration with Analytics

Lleve el análisis al siguiente nivel

Ofrecemos una amplia gama de capacidades, entre las que se incluyen:

  • Diseño de experimentos
  • Emulación
  • Calibración estadística
  • Análisis de sensibilidad
  • Propagación de incertidumbre
  • Optimización estadística
  • Análisis inverso
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