Quando as organizações falam sobre “transformação com IA”, geralmente começam focando na tecnologia. No entanto, como exploram especialistas como David Mattin (fundador da New World, Same Humans) e Dom Katz da Miro, a parte mais difícil da transformação não é o software em si, mas o “hardware humano”.
Em outras palavras, sua estratégia de inteligência artificial é essencialmente uma estratégia de gestão de pessoas, já que são os próprios funcionários que definirão o ritmo e o tom da mudança. A seguir, detalhamos quatro perspectivas fundamentais para alcançar o sucesso nessa transição:
1. A transformação avança no ritmo das pessoas, não da tecnologia
As empresas de IA fizeram promessas ousadas: afirmam que a tecnologia multiplicará a produtividade por dez, acelerará a colaboração e criará novas formas de trabalho. Ao ver que a velocidade e a sofisticação dos modelos subjacentes aumentam em um ritmo frenético, muitos líderes ficam compreensivelmente frustrados quando esses ganhos ainda não se materializam imediatamente. O problema não está tanto na tecnologia, mas na nossa compreensão de como a mudança realmente acontece dentro das organizações. Como aponta Mattin, você não pode simplesmente lançar uma ferramenta transformadora para mil pessoas e de repente esperar que elas encontrem maneiras totalmente novas de trabalhar. Mudar hábitos profundamente enraizados, relações de trabalho e toda essa confusão humana leva tempo para ser resolvido. Enquanto bilhões são gastos na implantação de IA, o tempo pode ser a única coisa que ninguém orçou, levando a um descompasso de expectativas.
O principal aprendizado: Não tenha pressa. É fácil se deixar levar por influenciadores e achar que você está ficando para trás, mas a realidade é que ninguém tem um manual perfeito. Ouça seus funcionários, leve em consideração o feedback deles e descubra como a transformação da IA deve ser especificamente para a sua organização.
2. A tecnologia não pode consertar uma cultura corporativa ruim
Uma das suposições mais equivocadas é acreditar que a IA lavará qualquer número de pecados organizacionais, assumindo, por exemplo, que consertará processos de tomada de decisão falhos. A realidade é que a tecnologia amplifica a cultura, ela nunca resolveu a cultura. Se a sua equipe já tem dificuldades para tomar decisões, colaborar ou sofre por trabalhar em muitos silos, a IA provavelmente vai piorar a situação, pelo menos por um tempo. Os dados comprovam isso: 69% dos líderes dizem que alternar entre ferramentas de trabalho e ferramentas de IA causa atrito, enquanto apenas 18% dos funcionários sentem que sua organização fornece suporte para integrar ferramentas de IA generativa no seu trabalho diário.
O principal aprendizado: Entenda que a tecnologia atuará como uma lupa que revelará o lado bom e o lado ruim de uma organização com uma clareza impiedosa. Antecipe-se ao problema: audite seus processos, antecipe áreas de preocupação e corrija as causas raízes antes que a IA exponha as falhas.
3. A experimentação prática supera a educação tradicional
A lacuna de habilidades em IA é a principal preocupação de muitos líderes. De acordo com a Forrester, 30% das organizações realizarão cursos de treinamento obrigatórios em 2026. Mas a abordagem tradicional de “sala de aula” está perdendo espaço para a “brincadeira” prática. O Gartner revela que apenas 6% dos colaboradores individuais receberam orientação sobre as habilidades de IA que precisam desenvolver. Muitas das suas soluções de IA surgirão da base da empresa. Portanto, os líderes devem dar às pessoas permissão constante para brincar, experimentar e celebrar essas tentativas. Além disso, os funcionários valorizam profundamente o aprendizado entre colegas; eles simplesmente querem ver o que outras pessoas com um problema ou cargo semelhante estão fazendo.
O principal aprendizado: Crie um espaço para brincar e experimentar. Um excelente exemplo é a realização de hackathons internos. Eles não devem ser apenas para engenheiros ou grandes projetos; hackathons funcionais ou reuniões externas para líderes têm um impacto enorme ao dar espaço para brincar com novas ferramentas de uma forma divertida.
4. Os líderes precisam “sujar as mãos” e ser modelos a seguir
Estratégias bem-sucedidas de transformação de IA começam com valor: “Como podemos acelerar nosso trabalho mais importante?”. Quanto mais clareza você tiver sobre qual é esse trabalho, mais rápido você passará da implantação da IA para o ROI. Uma ótima maneira de começar para qualquer funcionário é resolver um pequeno problema ou consertar alguma falha que o estava atrasando. No entanto, a liderança tem um papel maior a desempenhar: eles precisam ser modelos a seguir. É fácil pensar na transformação como uma mudança “para você”, mas esta é uma transformação de todos, então os líderes precisam liderar e mostrar que também estão brincando com essas ferramentas.
O principal aprendizado: Seja um ativista, não apenas um defensor. Encontre um processo real (como integração, entrevistas ou gerenciamento de projetos), desmonte-o e reconstrua-o usando IA. Depois, converse com os funcionários sobre sua abordagem, seus aprendizados, suas vitórias e suas falhas.
Conclusão: A cultura come a estratégia no café da manhã
Esteja você apenas começando sua jornada de transformação de IA ou procurando acelerar da fase piloto para a escala de toda a empresa, nunca é cedo (ou tarde) demais para mudar o foco das suas ferramentas para as suas pessoas. Há uma tendência de ficar obcecado com ferramentas novas e brilhantes, mas você sempre encontrará as verdadeiras respostas para a transformação na colisão entre a tecnologia, os seres humanos e a cultura
